Trafikkstyringssystemer (spesielt moderne intelligente trafikkstyringssystemer) utnytter informasjonsteknologi, big data og kunstig intelligens for å betydelig forbedre effektiviteten og sikkerheten til bytrafikkstyring.
Forbedre trafikkeffektiviteten og lindre kø:
Sann-tidsovervåking av trafikkflyt og dynamisk justering: Sanntids-trafikkdata samles inn gjennom kameraer, geomagnetiske sensorer, GPS og andre enheter for automatisk å identifisere overbelastningspunkter og dynamisk justere ressursallokering som trafikklystidspunkt og tidevannsstrømningsfelt.
Intelligent signalkontrolloptimalisering: Algoritmer som styring av grønne bølger og adaptiv signaltiming brukes for å redusere ventetider i kryss og forbedre kapasiteten på hovedveier.
Ruteveiledning og reiseforslag: Ved å integrere data fra navigasjonsapper, informasjon om offentlig transport og andre kilder, anbefaler systemet optimale ruter til sjåfører eller oppmuntrer til bruk av offentlig transport for å redusere trafikkbelastningen.
Forbedre sikkerhet og forebyggingsfunksjoner:
Proaktiv tidlig varsling og rask reaksjon på hendelser: Systemet kan automatisk identifisere unormale hendelser som ulykker, ulovlig parkering og havarerte-kjøretøyer, og koordinere med politistyrker for respons innen sekunder. For eksempel kan det nye systemet i Shenyang forutsi trafikkstopp 30 minutter i forveien med en nøyaktighet på 89,6 %.
Intelligent bruddgjenkjenning: AI-kameraer fanger automatisk opp atferd som fart, kjører rødt lys og ulovlig parkering, reduserer menneskelige feil og forbedrer håndhevingseffektivitet og avskrekking.
Sanntidsovervåking av utstyrsstatus: Gir tidlige varsler om funksjonsfeil i trafikkanlegg som trafikklys og overvåkingsstolper for å forhindre ulykker forårsaket av utstyrsfeil.
